“AG 尊龙凯时”AI个性化学习系统会对传统教育产生的14种影响

2024-12-10 07:31:01

消息，多年以来，从苹果的 Apple IIe电脑到在线教育，教育领域早已经常出现了很多次数字化的“大事件”。近期的大事则是人工智能教育技术（AI ed），而它最后的影响只有时间才能告诉他我们。但对于像教育这样最重要的事情，现在是时候开始辩论，由人工智能撬动的个性化自学系统所带给的益处和挑战，要告诉它们正在以自己的方式转入教室。

Entefy 公司曾在以前的文章中也探究 AI 对教育的影响，例如主要注目教师的《老式学校早已仍然：AI崩溃传统教室》，以及主要注目家长的《人工智能可能会转变教育，但家长们准备好了吗？》两篇文章。据(公众号：)理解，在《老式学校早已仍然：AI崩溃传统教室》一文中，刻画了未来教室的场景的样子，当你车站在教室中，乍一看，没什么变化。

规整的桌子排成一列佩，书架上摆放着书籍，墙上挂着励志海报，一位老师正在公开发表美国内战热情洋溢的演说。但是当你看见学生的时候情况就逆了。他们在平板电脑上敲打和滑动，将笔记记录到自动自学的个人数据库中。

每个学生都在评估和拒绝接受个性化的动态自学计划。当铃声响起，学生们从教室里回头出来，与人工智能为动力的虚拟世界导师会面，还增强了那天学校的教学理念。在过去的30年里，学术界仍然在辩论人工智能否在教育领域占据一席之地。

但这已仍然是一个理论性的锻炼。许多专家指出，人工智能应用程序最差用来强化课堂体验，而一些教育工作者则担忧，对计算机程序的倚赖程度更加低，或将使人类教师的角色边缘化。

就像电脑和互联网一样，问题不在于人工智能否不会回到这里，而在于“如何”。针对家长的《人工智能可能会转变教育，但家长们准备好了吗？》一文中则写到：随着人工智能的经常出现，我们的教育会有更加多的选择性，教育的背景也可能会很快转变。世界经济论坛关于低收入前景的报告预测表明，现在有65%的学生在上小学的时候最后不会专门从事那些还不不存在的工作。如果教育的核心目标是培育学生的事业有多顺利，那么当我们不告诉当他们成年后，他们的职业生涯不会有转变时，我们该如何去做到呢?我们不告诉人工智能不会带给怎样的影响。

然而，我们可以通过合理假设的逻辑结果来思维。AI 赋能教育可能会让家长对孩子的教育有更加多的控制权，而不像当前“一刀切”式的教育方式。父母们可能会找到，他们面对着与子女教育涉及的全新而简单的要求。

如果我们知道改向一种优化个人自学经验和结果的教育体系，那么可能会希望总体上有更佳的结果，但结果不会有更大的差异。靠近工厂式的标准化教育模式有可能也不会推展更加高层次的科学知识提供。目前，教育依然是一项社区活动。

如果管理的焦点从大的区域改变为当地的一家人，到有联合目标的的组织，不会再次发生什么呢?更大的局部掌控，但也有可能在更大的群体中不那么标准化。对人工智能来说，无论是对教育方式的影响，还是对家长的影响，都还是非常简单的。更加深度的影响，是个性化自学系统，就目前人工智能技术的发展而言，个性化自学系统可能会带给 14 完全的变革：1. 教师不会有更加多的时间。

人工智能系统可以协助老师记录和评分，老师可以有更加多的时间投放到学生身上。2. 提高儿童身体健康。人工智能可以让孩子不必不须在一个地方同时自学，这样可以考虑到照料到他们的个人作息等，有益他们的身体健康。

3. 父母将对孩子的教育分担更大的责任。人工智能教育技术意味著，当孩子们在新的工具和平台上用于时，父母有可能被迫分担更好的角色，比如教练、管理员和监护人。这一改变也将很大地影响310万公共和私立k - 12教师40万人，更加不用说340万管理者和后勤人员。

4. 教师的直觉可能会和传感器互相阻碍。人工智能面部辨识技术可以为自学系统获取情感数据，更进一步自定义机器教学系统。5. 教育费用不会切换到人工智能上。有了它之后学校的教师不会增加，教育成本不会大幅度上升。

但是，如果父母更好地参予到孩子的教育中，家庭可能会面对新的必要成本，除了花费时间还要承担义务。6. 学生可能会错失教师的“隐性”科学知识，比如解决问题的能力和批判性思维。

7. 用自定义自学来转变学生之间的差异化。今天的教育系统侧重标准化，以增加学生之间的成绩差异。人工智能辅导系统，根据有所不同孩子的必须调整他们的课程，根据标准化自学将变革得更慢。

8. 未来不必须教室了。现代学校增进放之四海而皆准的课程和自学在一个相同的速度。人工智能自学系统可以自定义课程，增加了教室和教师的必须。

传统学校有可能演变更加小的分布式结构和专业自学中心。9. 如果有更加多孩子远程自学，点对点将沦为公有化。

澳大利亚的航空远程自学项目可以获取公有化的远程教育模式。学校的学生通过在线课程自学，可在有所不同地点与同学建立联系，向其他同学自学。10. 自定义和集中设置的学校能造成几乎有所不同的结果。

公立学校对对待学生是一个自定义化体系。而AI-powered学校具备规模小、个性化等特点。

11.家长教育将面对新的简单形势。如今社会上没便利父母充分发挥AI ed所必须的角色。

这造成了对家长和人工智能的简单新的要求。12. AI ed要挑战拷贝教师模型的不道德。教师在课堂上的不道德，如情绪的展现出，人工智能系统不更容易构建这功能。

13. 教科书将使用一种新的形式。有一些人工智能系统用于教师的教学大纲来为特定的班级或学科领域组装一套自定义教材。14. 辅导将不会以全新的面貌呈现出。

研究指出，顺利辅导的一个关键因素是向学生获取即时对系统。基于人工智能的应用程序可以自学有效地为学生获取有针对性的、个性化的对系统。在教育领域，人工智能未来甚至有潜力转变教育的本质，同时也不会彻底改变父母、学生、教师、教育的组织之间的角色。

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